80 % des Data Scientists opérant dans l’écosystème Python se servent de Matplotlib pour la visualisation graphiques des données. Un tel engouement est-il justifié ? Et quelles sont les alternatives ?

Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres.

Seaborn est encore peu connu mais il a le vent en poupe. En réalité, si vous opérez dans l'analyse de données, il va rapidement vous paraître incontournable. Mieux encore, se former à son usage va ...

Ce livre est destiné aux personnes souhaitant avoir une première immersion dans le domaine de l'analyse de données avec le langage de programmation Python et les librairies dédiées à l'analyse de ...